Atelier – EGC 2026 • Anglet • 27 janvier 2026
NeuroSym4MLLM
NeuroSym4MLLM
Neuro‑symbolique et connaissances
pour les LLMs multimodaux
Explorer comment graphes de connaissances, ontologies, règles et ressources documentaires peuvent améliorer la factualité, la robustesse et l’explicabilité des MLLMs – du RAG au raisonnement vérifiable, avec des applications à fort impact.
RAG
Graph‑augmented decoding
Raisonnement vérifiable
Grounding visuel & sémantique
Explicabilité
Frugalité
Résumé
Les MLLMs progressent rapidement, mais restent sujets aux hallucinations et à un raisonnement parfois fragile. L’atelier met l’accent sur l’intégration de connaissances structurées (graphe/ontologie/règles) et de ressources multimodales pour renforcer la factualité, la robustesse et l’explicabilité, et favoriser des décisions traçables dans des contextes exigeants (santé, industrie, énergie, environnement, etc.).
Organisation de la demi-journée - mardi 27 janvier 14h
Introduction (5 min)
Session 1 (40 min)
- Guillaume Sarthou and Bastien Dussard — Repenser le rôle des LLMs : de système de raisonnement central à source de connaissances pour les systèmes d’IA symboliques
- Amani Mechergui — Querying Core Procedures Documents with Generative AI: A Case Study with benchmarks
Keynote invité
Natural Language Reasoning through Embeddings and Grounded Neuro‑Symbolic Models
Session 2 (60 min)
- Edouard Haddag, Gabriel Medeiros and Lina F. Soualmia — Med-KAG, une approche de génération augmentée par des connaissances médicales : résultats préliminaires
- Socrates Waka Onyando, Ali Ayadi, Cedric Wemmert and Agnes Bloch-Zupan — Ontology-Aligned Prompting for Semantic RDF Extraction: A Case Study in Rare Oro-Dental Diseases
- Amal Beldi, Salma Sassi, Richard Chbeir and Abedrazzek Jemai — Vers une synthèse neuro-symbolique des dossiers médicaux électroniques : de GraphSynth aux LLMs multimodaux
- Slimane Arbaoui, Ali Ayadi, Ahmed Samet, Tedjani Mesbahi and Romuald Boné — Ontology Guided Large Language Model Pipeline for Structured Information Extraction from Battery Cell Datasheets
Discussion finale (15 min)
Thèmes de l’atelier
- Graphes de connaissances multimodaux (extraction & alignement image‑texte)
- Guidage & contraintes pour MLLMs (connaissances, règles)
- Injection de connaissances (RAG, graph‑augmented decoding)
- Grounding visuel & sémantique (localisation, correspondances concept‑image/texte)
- Raisonnement vérifiable (réponses avec preuves, cohérence logique)
- Réduction des hallucinations (vérification factuelle, contraintes ontologiques)
- Raisonnement de sens commun & connaissances expertes
- Explicabilité & traçabilité (chaînes de justification)
- Évaluation & benchmarks (robustesse, explicabilité, métriques)
- Ressources & pipelines (datasets multimodaux, outils d’annotation/extraction)
- Frugalité (distillation neurosymbolique, déploiement embarqué)
- Incertitude & calibration (confiance, propagation via KG/règles)
- Éthique, sûreté & conformité (biais, traçabilité réglementaire)
Domaines d’application
- Santé, médecine, biologie
- Usine du futur, industrie 4.0
- Environnement, télédétection, développement durable
- Ingénierie, robotique
- …
Types de contributions
- Résumés étendus : 4 pages (hors bibliographie)
- Articles longs : jusqu’à 12 pages (hors bibliographie)
- Démonstrations logicielles : 4 pages (hors bibliographie)
Les contributions (FR/EN) seront publiées dans des actes en ligne. Les prises de position argumentées, retours d’expérience et travaux en cours sont bienvenus.
Dates importantes
01 décembre 2025
Clôture des soumissions
09 décembre 2025
Notifications aux auteurs
15 décembre 2025
Version finale
27 janvier 2026
Atelier à EGC 2026 (Anglet)
Comité de programme
- Ali Ayadi, Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube), Université de Strasbourg
- Cédric Wemmert, Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube), Université de Strasbourg
- Ismaïl Baaj, Centre de Recherche en Informatique de Lens (CRIL), Université d'Artois
- Zied Bouraoui, Centre de Recherche en Informatique de Lens (CRIL), Université d'Artois
- Nicolas Loménie, Laboratoire d'Informatique Paris Descartes (LIPADE), Université Paris Cité
- Konstantin Todorov, Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Université de Montpellier
- Mathieu Serrurier, Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 3 Paul Sabatier
- Claudia Frydman, Laboratoire d'Informatique et des Systèmes (LIS), Aix-Marseille Université
- Maâmar El-Amine Hamri, Laboratoire d'Informatique et des Systèmes (LIS), Aix-Marseille Université